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Original title:
Model-Based Iterative Reconstruction for X-ray Computed Tomography Using Attenuation and Propagation-Based Phase Contrast
Translated title:
Modelbasierte iterative Rekonstruktion für Röntgencomputertomographie von Absorption und propagationsbasiertem Phasenkontrast
Author:
Hehn, Lorenz
Year:
2020
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Physik
Advisor:
Pfeiffer, Franz (Prof. Dr.)
Referee:
Pfeiffer, Franz (Prof. Dr.); Lasser, Tobias (Priv.-Doz. Dr.)
Language:
en
Subject group:
MED Medizin; PHY Physik
TUM classification:
PHY 820d; MED 280d
Abstract:
This work is focused on the development of reconstruction algorithms for different X-ray imaging modalities to improve image quality. To enhance propagation-based phase-contrast imaging at laboratory setups, reconstruction algorithms are developed that accurately model various effects of the image formation. For conventional computed tomography, different approaches are investigated to correct for the impulse response or the geometry of the system during tomographic reconstruction.
Translated abstract:
Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Entwicklung von Rekonstruktionsalgorithmen für verschiedene Röntgenbildgebungsverfahren, um die Bildqualität zu verbessern. Um die propagationsbasierte Phasenkontrastbildgebung im Labor zu optimieren, werden Rekonstruktionsalgorithmen entwickelt, welche die verschiedenen Effekte der Bildentstehung genau modellieren. Für die konventionelle Computertomographie werden verschiedene Ansätze untersucht, welche die Impulsantwort oder die Geometrie des Systems währe...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1521661
Date of submission:
09.12.2019
Oral examination:
22.01.2020
File size:
20810105 bytes
Pages:
184
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20200122-1521661-1-7
Last change:
01.08.2020
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