Login
- Originaltitel:
- Systematic parameter analysis to reduce uncertainty in crowd simulations
- Übersetzter Titel:
- Systematische Parameterstudien zur Reduktion der Unsicherheit in Fußgängersimulationen
- Autor:
- Gödel, Marion
- Jahr:
- 2022
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- Fakultät für Informatik
- Betreuer:
- Bungartz, Hans-Joachim (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Bungartz, Hans-Joachim (Prof. Dr.); Köster, Gerta (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik; MAT Mathematik
- Stichworte:
- crowd dynamics, uncertainty quantification, global sensitivity analysis, Bayesian inference, uncertainty analysis
- Übersetzte Stichworte:
- Fußgängersimulation, Quantifizierung von Unsicherheiten, Sensitivitätsanalyse, Bayessche Inferenz, Propagation
- TU-Systematik:
- MAT 650; DAT 780
- Kurzfassung:
- Crowd simulations are an indispensable tool to review evacuation concepts. Since uncertainties limit their reliability, I propose and implement a three-step approach to reduce epistemic uncertainties: I identify influential parameters, calibrate them, and quantify the output uncertainty for a safety-relevant scenario. The result is a specific model that provides predictions with considerably less uncertainty. In this way, this work contributes to increasing the reliability of crowd simulations.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Fußgängersimulationen sind ein wichtiges Instrument zur Überprüfung von Evakuierungskonzepten. Da Unsicherheiten ihre Zuverlässigkeit einschränken, wird ein dreistufiger Ansatz zur Verringerung epistemischer Unsicherheiten vorgeschlagen: Für ein sicherheitsrelevantes Szenario werden einflussreiche Parameter identifiziert, kalibriert und die verbleibende Unsicherheit quantifiziert. Das Ergebnis ist ein spezifisches Modell, das Vorhersagen mit deutlich geringerer Unsicherheit liefert. Dadurch träg... »
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1633090
- Eingereicht am:
- 10.11.2021
- Mündliche Prüfung:
- 10.02.2022
- Dateigröße:
- 31154365 bytes
- Seiten:
- 199
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220210-1633090-1-4
- Letzte Änderung:
- 21.03.2022
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandHochschulbibliographie2022Schools und FakultätenInformatikInformatik 5 - Lehrstuhl für Scientific Computing (Prof. Bungartz)
- mediaTUM GesamtbestandElektronische PrüfungsarbeitenSchoolTUM School of Computation, Information and Technology
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Computation, Information and TechnologyPrüfungsarbeitenDissertationen