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Original title:
Simulation of Circuit Races for the Objective Evaluation of Race Strategy Decisions
Translated title:
Simulation von Rundstreckenrennen zur objektiven Bewertung von Rennstrategieentscheidungen
Author:
Heilmeier, Alexander Maximilian
Year:
2022
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Engineering and Design
Advisor:
Lienkamp, Markus (Prof. Dr.)
Referee:
Lienkamp, Markus (Prof. Dr.); Schiffer, Maximilian (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
MAS Maschinenbau
Keywords:
race strategy, motorsport, trajectory planning, lap time simulation, race simulation, decision making, machine learning, monte carlo
Translated keywords:
Rennstrategie, Motorsport, Trajektorienplanung, Rundenzeitsimulation, Rennsimulation, Entscheidungsfindung, maschinelles Lernen, Monte Carlo
TUM classification:
VER 020
Abstract:
The dissertation deals with developing methods and tools needed for the realistic simulation of circuit races in motorsport. The simulation of a race allows evaluating the effects of different race strategy alternatives and thus making an objective decision. Race strategy primarily comprises the determination of the number and timing of pit stops as well as tire compounds.
Translated abstract:
Die Dissertation beschäftigt sich mit der Entwicklung von Methoden und Tools, die für die realistische Simulation von Rundstreckenrennen im Motorsport benötigt werden. Die Simulation eines Rennens ermöglicht es, die Auswirkungen verschiedener Rennstrategiealternativen zu evaluieren und somit eine objektive Entscheidung zu treffen. Die Rennstrategie umfasst primär die Festlegung der Anzahl und des Zeitpunkts von Boxenstopps sowie der Reifenmischungen.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1647512
Date of submission:
14.03.2022
Oral examination:
08.12.2022
File size:
4791620 bytes
Pages:
205
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221208-1647512-1-8
Last change:
30.12.2022
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