Simulation of Circuit Races for the Objective Evaluation of Race Strategy Decisions
Übersetzter Titel:
Simulation von Rundstreckenrennen zur objektiven Bewertung von Rennstrategieentscheidungen
Autor:
Heilmeier, Alexander Maximilian
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Betreuer:
Lienkamp, Markus (Prof. Dr.)
Gutachter:
Lienkamp, Markus (Prof. Dr.); Schiffer, Maximilian (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MAS Maschinenbau
Stichworte:
race strategy, motorsport, trajectory planning, lap time simulation, race simulation, decision making, machine learning, monte carlo
Übersetzte Stichworte:
Rennstrategie, Motorsport, Trajektorienplanung, Rundenzeitsimulation, Rennsimulation, Entscheidungsfindung, maschinelles Lernen, Monte Carlo
TU-Systematik:
VER 020
Kurzfassung:
The dissertation deals with developing methods and tools needed for the realistic simulation of circuit races in motorsport. The simulation of a race allows evaluating the effects of different race strategy alternatives and thus making an objective decision. Race strategy primarily comprises the determination of the number and timing of pit stops as well as tire compounds.
Übersetzte Kurzfassung:
Die Dissertation beschäftigt sich mit der Entwicklung von Methoden und Tools, die für die realistische Simulation von Rundstreckenrennen im Motorsport benötigt werden. Die Simulation eines Rennens ermöglicht es, die Auswirkungen verschiedener Rennstrategiealternativen zu evaluieren und somit eine objektive Entscheidung zu treffen. Die Rennstrategie umfasst primär die Festlegung der Anzahl und des Zeitpunkts von Boxenstopps sowie der Reifenmischungen.