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- Original title:
- Transparency Assessment of Automated Vehicle Human-Machine Interface
- Translated title:
- Transparenzbewertung der Mensch-Maschine-Schnittstelle in automatisierten Fahrzeugen
- Author:
- Liu, Yuan-Cheng
- Year:
- 2024
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Institution:
- Lehrstuhl für Ergonomie (Prof. Bengler)
- Advisor:
- Bengler, Klaus (Prof. Dr.)
- Referee:
- Bengler, Klaus (Prof. Dr.); Happee, Riender (Prof. Dr.)
- Language:
- en
- Subject group:
- MAS Maschinenbau
- TUM classification:
- TEC 900
- Abstract:
- A new method (TRASS) was developed to evaluate how well people understand information from automated vehicles(AVs) by considering both understandability and mental effort. Multiple psychophysiological measures (EEG, ECG, and EDA) were explored to gauge mental effort in the driving simulator. TRASS effectively identified differences in HMI designs and pinpointed crucial information for optimal understanding. This paves the way for improved HMI design and objective evaluation methods for AVs.
- Translated abstract:
- Es wurde eine neue Methode (TRASS) entwickelt, um zu bewerten, wie gut Menschen Informationen von automatisierten Fahrzeugen (AVs) verstehen, indem sowohl Verständlichkeit als auch geistige Anstrengung berücksichtigt werden. Mehrere psychophysiologische Messungen (EEG, EKG und EDA) wurden untersucht, um die geistige Anstrengung im Fahrsimulator zu messen. TRASS identifizierte effektiv Unterschiede in HMI-Designs und identifizierte entscheidende Informationen für ein optimales Verständnis. Dies e... »
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1747783
- Date of submission:
- 19.07.2024
- Oral examination:
- 21.11.2024
- File size:
- 16135673 bytes
- Pages:
- 107
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20241121-1747783-0-4
- Last change:
- 04.02.2025
BibTeX