Bauteilverzüge stellen eine Herausforderung für die Einhaltung der Maßhaltigkeit beim Schweißen dar. Die Identifikation von verzugsoptimierten Fertigungsparametern ist bei einer konventionellen Vorgehensweise mit einem hohen experimentellen Aufwand verbunden. Daher wurde eine rechnergestützte Methode erarbeitet, mit welcher durch den Einsatz von numerischen Simulationen und Künstlicher Intelligenz verzugsminimierte Parametersätze vergleichsweise aufwandsarm und automatisiert bestimmt werden können.
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Bauteilverzüge stellen eine Herausforderung für die Einhaltung der Maßhaltigkeit beim Schweißen dar. Die Identifikation von verzugsoptimierten Fertigungsparametern ist bei einer konventionellen Vorgehensweise mit einem hohen experimentellen Aufwand verbunden. Daher wurde eine rechnergestützte Methode erarbeitet, mit welcher durch den Einsatz von numerischen Simulationen und Künstlicher Intelligenz verzugsminimierte Parametersätze vergleichsweise aufwandsarm und automatisiert bestimmt werden könn...
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Übersetzte Kurzfassung:
Welding applications can be a problem for the manufacturing process due to the unwanted component distortions. An experimental determination of appropriate weld parameters for minimal component distortion is very time-consuming. Hence, a new method was developed to predict distortion minimized weld parameters. The implementation of a numerical computation approach in combination with artificial intelligence builds the key role in order to enable an automated and simplified use of the method.