Diese Dissertation untersucht und beschreibt neue Ansätze zu Methoden des Deep Learning basierend auf menschlichen, akustischen Sprachsignalen und unter Verwendung von neuronalen Netzwerken. Dabei werden bekannte Probleme der Computerparalinguistik untersucht, wie z.B. die Detektion, Prädiktion und Klassifizierung menschlicher Kommunikationslaute, Emotionen, Konflikte oder sympathischer Wahrnehmung von Personen. Die experimentellen Ergebnisse belegen die Vorteile der vorgeschlagenen Algorithmen gegenüber bereits publizierten Methoden.      «

Diese Dissertation untersucht und beschreibt neue Ansätze zu Methoden des Deep Learning basierend auf menschlichen, akustischen Sprachsignalen und unter Verwendung von neuronalen Netzwerken. Dabei werden bekannte Probleme der Computerparalinguistik untersucht, wie z.B. die Detektion, Prädiktion und Klassifizierung menschlicher Kommunikationslaute, Emotionen, Konflikte oder sympathischer Wahrnehmung von Personen. Die experimentellen Ergebnisse belegen die Vorteile der vorgeschlagenen Algorithmen...     »