Towards Reproducible, Stable, and Robust Machine Learning Research in Clinical Environments is a dissertation that guides researchers to analyze their work through the lens of clinical deployment. It highlights the challenges a research project faces when considering clinical translation and the considerations needed to overcome them. It emphasizes the importance of healthcare data in medicine and showcases academic contributions and relevant publications. Finally, it summarizes the results of the work and provides future directions, thus providing a broad outlook.
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Towards Reproducible, Stable, and Robust Machine Learning Research in Clinical Environments is a dissertation that guides researchers to analyze their work through the lens of clinical deployment. It highlights the challenges a research project faces when considering clinical translation and the considerations needed to overcome them. It emphasizes the importance of healthcare data in medicine and showcases academic contributions and relevant publications. Finally, it summarizes the results of t...
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Übersetzte Kurzfassung:
Towards Reproducible, Stable, and Robust Machine Learning Research in Clinical Environments ist eine Dissertation begleitet Forschende dabei, ihre Arbeit am Maßstab der klinischen Anwendung zu prüfen. Sie beleuchtet die Herausforderungen der klinischen Translation und zeigt Strategien zu deren Bewältigung. Kernpunkte sind die Bedeutung klinischer Daten in der Medizin sowie akademische Beiträge und relevante Publikationen. Abschließend fasst die Arbeit die Ergebnisse zusammen und weist Zukunftsperspektiven auf, wodurch ein umfassender Ausblick entsteht.
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Towards Reproducible, Stable, and Robust Machine Learning Research in Clinical Environments ist eine Dissertation begleitet Forschende dabei, ihre Arbeit am Maßstab der klinischen Anwendung zu prüfen. Sie beleuchtet die Herausforderungen der klinischen Translation und zeigt Strategien zu deren Bewältigung. Kernpunkte sind die Bedeutung klinischer Daten in der Medizin sowie akademische Beiträge und relevante Publikationen. Abschließend fasst die Arbeit die Ergebnisse zusammen und weist Zukunftspe...
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