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Originaltitel:
Automated Parameter Identification of High-Fidelity Structural Dynamic Machine Tool Models
Übersetzter Titel:
Automatisierte Parametrierung hochgenauer strukturdynamischer Werkzeugmaschinenmodelle
Autor:
Ellinger, Johannes Stefan
Jahr:
2025
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Institution:
Lehrstuhl für Werkzeugmaschinen und Fertigungstechnik (Prof. Zäh)
Betreuer:
Zäh, Michael F. (Prof. Dr.)
Gutachter:
Zäh, Michael F. (Prof. Dr.); Brecher, Christian (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
FER Fertigungstechnik
Stichworte:
parameter identification; machine tool; structural dynamic; optimization
Übersetzte Stichworte:
Parameteridentifikation; Werkzeugmaschine; Optimierung
TU-Systematik:
FER 000; WIR 000
Kurzfassung:
High-fidelity dynamic simulation models of machine tools can be employed for applications such as optimizing the design of machine tools or enhancing the productivity of machining processes. Identifying valid model parameters is crucial for the success of these applications. However, this has traditionally been a cumbersome and manual process. This publication-based thesis introduces a framework for automated parameter identification of high-fidelity structural dynamic models of machine tools an...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Hochgenaue strukturdynamische Simulationsmodelle von Werkzeugmaschinen können eingesetzt werden, um die Auslegung von Werkzeugmaschinen zu optimieren und die Produktivität von Bearbeitungsprozessen zu steigern. Die korrekte Ermittlung der Parameter dieser Modelle ist entscheidend für den Erfolg, war jedoch bis jetzt ein mühsamer und manueller Prozess. Diese Dissertation stellt eine Methodik zur automatisierten Parameteridentifikation hochgenauer strukturdynamischer Werkzeugmaschinenmodelle vor u...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1773395
Eingereicht am:
14.03.2025
Mündliche Prüfung:
15.09.2025
Dateigröße:
1298916 bytes
Seiten:
131
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20250915-1773395-0-4
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