Methodology for Creation of Control Loops for Vertical Molding Foundry with The Aid of Big Data Approaches
Übersetzter Titel:
Methodik zur Erstellung von Regelkreisen für Vertikalformanlagen mithilfe von Big Data Ansätzen
Autor:
Baitiang, Chinnadit
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Institution:
Lehrstuhl für Umformtechnik und Gießereiwesen (Prof. Volk)
Betreuer:
Volk, Wolfram (Prof. Dr.)
Gutachter:
Volk, Wolfram (Prof. Dr.); Lechner, Philipp (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
FER Fertigungstechnik
TU-Systematik:
FER 210; FER 070
Kurzfassung:
This research work presents a methodology for creating data-based process control loops for an automatic sand molding foundry for scrap reduction purpose. The original approach proposed allows the use of historical casting process data, which are not fully traceable, to determine the quality relevant parameters and create virtual process models. A parameter trend prediction algorithm was developed and used together with the models in order to realize a short-time prognosis in the real process.
Übersetzte Kurzfassung:
In dieser Arbeit wird eine Methodik zur Erstellung datenbasierter Regelkreise für eine Sandgießerei zum Zweck der Ausschussreduzierung vorgestellt. Der vorgeschlagene Ansatz ermöglicht die Verwendung von Prozessdaten, die nicht vollständig rückverfolgbar sind, um qualitätsrelevante Parameter zu bestimmen und Prozessmodelle zu erstellen. Die Vorhersage von Parametertrends wurde entwickelt und zusammen mit den Modellen verwendet, um eine kurzfristige Prognose des realen Prozesses zu realisieren.