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- Original title:
- Wissensmanagementsystem zur Parametrisierung ereignisdiskreter Simulationsmodelle im betriebsbegleitenden Einsatz
- Translated title:
- Knowledge management system for the parameterization of discrete-event simulation models in operational use
- Author:
- Scholze (geb. Vernickel), Kilian Michael
- Year:
- 2024
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Institution:
- Lehrstuhl für Betriebswissenschaften und Montagetechnik (Prof. Zäh komm.)
- Advisor:
- Reinhart, Gunther (Prof. Dr.)
- Referee:
- Reinhart, Gunther (Prof. Dr.); Petzold, Frank (Prof. Dr.)
- Language:
- de
- Subject group:
- MAS Maschinenbau
- Keywords:
- Wissensmanagement, Materialflusssimulation, Parametrisierung,
- TUM classification:
- FER 060; WIR 776
- Abstract:
- Produzierende Unternehmen verwenden zunehmend digitale Methoden, um den Materialfluss innerhalb ihres Produktionssystems abzubilden. Der Einsatz von Simulationsmodellen in der Betriebsphase eines Produktionssystems führt hierbei zu erhöhten Anforderungen an die Aktualität und Genauigkeit des Modells. In dieser Arbeit wird ein Wissensmanagementsystem (WMS4SimPar) vorgestellt, welches sowohl Daten aus der Produktion als auch vorhandenes Expertenwissen nutzt, um die Modelle aktuell zu halten.
- Translated abstract:
- Manufacturing companies increasingly use digital methods to map the material flow within their production system. Using simulation models in the operational phase of a production system leads to increased demands on the timeliness and accuracy of the model. This thesis presents a knowledge management system (WMS4SimPar) that uses data from production and existing expert knowledge to keep the models up to date.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1736627
- Date of submission:
- 04.03.2024
- Oral examination:
- 19.07.2024
- File size:
- 10162483 bytes
- Pages:
- 213
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240719-1736627-1-3
- Last change:
- 05.09.2024
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