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- Originaltitel:
- Künstliche Intelligenz im Gießereiwesen
- Originaluntertitel:
- Stufenmodell und Einführungsmethode für Anwendungen in der Qualitätssicherung
- Übersetzter Titel:
- Artificial Intelligence in Foundry Industry
- Übersetzter Untertitel:
- Step Model and Implementation Method for Applications in Quality Assurance
- Autor:
- Dobmeier, Fabian
- Jahr:
- 2024
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Institution:
- Lehrstuhl für Umformtechnik und Gießereiwesen (Prof. Volk)
- Betreuer:
- Volk, Wolfram (Prof. Dr.-Ing.)
- Gutachter:
- Volk, Wolfram (Prof. Dr.-Ing.); Schilp, Johannes (Prof. Dr.-Ing.)
- Sprache:
- de
- Fachgebiet:
- MAS Maschinenbau
- Stichworte:
- Künstliche Intelligenz; Maschinelles Lernen; Vorgehensmethode; Gießereiwesen; Qualitätssicherung
- Übersetzte Stichworte:
- Artificial Intelligence; machine learning; implementation method; foundry industry; quality assurance
- TU-Systematik:
- FER 210; FER 070
- Kurzfassung:
- Diese Dissertation bearbeitet die Forschungslücke einer für das Gießereiwesen geeigneten Vorgehensweise für die Einführung von Anwendungen der Künstlichen Intelligenz (KI). Eine Kombination aus iterativer Einführungsmethode und Stufenmodell wird als Lösung aufgebaut, welche die ermittelten Anforderungen erfüllt. Sie wird anhand von zwei Anwendungen validiert, der Vorhersage der Bauteilqualität und der Auswertung von Daten aus der Computertomographie mittels maschinellem Lernen.
- Übersetzte Kurzfassung:
- This dissertation addresses the research gap in a suitable approach for introducing artificial intelligence (AI) applications in the foundry industry. A combination of an iterative implementation method and a step model is built as a solution that meets the identified requirements. It is validated using two applications, a prediction of cast quality and an analysis of computer tomography data using machine learning.
- Bandnummer:
- Schriftenreihe Umformtechnik und Gießereiwesen 44
- ISBN:
- 978-3-9820746-5-8
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1715387
- Eingereicht am:
- 31.07.2023
- Mündliche Prüfung:
- 08.01.2024
- Letzte Änderung:
- 06.03.2024
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