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Originaltitel:
Wissensmanagementsystem zur Parametrisierung ereignisdiskreter Simulationsmodelle im betriebsbegleitenden Einsatz
Übersetzter Titel:
Knowledge management system for the parameterization of discrete-event simulation models in operational use
Autor:
Scholze (geb. Vernickel), Kilian Michael
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Institution:
Lehrstuhl für Betriebswissenschaften und Montagetechnik (Prof. Zäh komm.)
Betreuer:
Reinhart, Gunther (Prof. Dr.)
Gutachter:
Reinhart, Gunther (Prof. Dr.); Petzold, Frank (Prof. Dr.)
Sprache:
de
Fachgebiet:
MAS Maschinenbau
Stichworte:
Wissensmanagement, Materialflusssimulation, Parametrisierung,
TU-Systematik:
FER 060; WIR 776
Kurzfassung:
Produzierende Unternehmen verwenden zunehmend digitale Methoden, um den Materialfluss innerhalb ihres Produktionssystems abzubilden. Der Einsatz von Simulationsmodellen in der Betriebsphase eines Produktionssystems führt hierbei zu erhöhten Anforderungen an die Aktualität und Genauigkeit des Modells. In dieser Arbeit wird ein Wissensmanagementsystem (WMS4SimPar) vorgestellt, welches sowohl Daten aus der Produktion als auch vorhandenes Expertenwissen nutzt, um die Modelle aktuell zu halten.
Übersetzte Kurzfassung:
Manufacturing companies increasingly use digital methods to map the material flow within their production system. Using simulation models in the operational phase of a production system leads to increased demands on the timeliness and accuracy of the model. This thesis presents a knowledge management system (WMS4SimPar) that uses data from production and existing expert knowledge to keep the models up to date.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1736627
Eingereicht am:
04.03.2024
Mündliche Prüfung:
19.07.2024
Dateigröße:
10162483 bytes
Seiten:
213
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240719-1736627-1-3
Letzte Änderung:
05.09.2024
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