Diese Arbeit vergleicht verschiedene lineare und nichtlineare Optimierungsmethoden zur modellprädiktiven Regelung am Anwendungsbeispiel eines Druckluftspeichers. Dazu wird eine modellprädiktive Regelung des Speichers für einen Zeitraum von 24 Stunden durchgeführt. Ziel ist dabei die Deckung eines vorgegebenen Bedarfs mit minimalen Stromkosten. Es werden jeweils mehrere Szenarien mit einer Variation in den Verbrauchs- und Strompreisprofilen sowie der Optimierungsschrittweite und der Genauigkeit der Verbrauchsprognose betrachtet.
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