Energy system optimization is vital for tackling climate change and ensuring quality of life. This study examines how uncertainties in technology costs impact optimization results. Using stochastic optimization with probability distributions, it demonstrates that scenario optimization overestimates system costs based on expected expenses. A German energy model, encompassing electricity, heating, and transport, is used. Stochastic optimization with distributions is robust, enhancing confidence amidst cost assumption disagreements and unforeseen input variations.
«
Energy system optimization is vital for tackling climate change and ensuring quality of life. This study examines how uncertainties in technology costs impact optimization results. Using stochastic optimization with probability distributions, it demonstrates that scenario optimization overestimates system costs based on expected expenses. A German energy model, encompassing electricity, heating, and transport, is used. Stochastic optimization with distributions is robust, enhancing confidence am...
»
Translated abstract:
Die Optimierung von Energiesystemen ist entscheidend für den Umgang mit dem Klimawandel und die Sicherstellung der Lebensqualität. Diese Studie untersucht, wie Unsicherheiten bei den Technologiekosten sich auf die Ergebnisse der Optimierung auswirken. Unter Verwendung von stochastischer Optimierung mit Wahrscheinlichkeitsverteilungen wird gezeigt, dass eine Szenariooptimierung die Systemkosten systematisch überschätzt. Für die Untersuchung wird ein Energiesystemmodell Deutschlands aufgebaut und verwendet, welches Strom, Heizung und Transport umfasst.
«
Die Optimierung von Energiesystemen ist entscheidend für den Umgang mit dem Klimawandel und die Sicherstellung der Lebensqualität. Diese Studie untersucht, wie Unsicherheiten bei den Technologiekosten sich auf die Ergebnisse der Optimierung auswirken. Unter Verwendung von stochastischer Optimierung mit Wahrscheinlichkeitsverteilungen wird gezeigt, dass eine Szenariooptimierung die Systemkosten systematisch überschätzt. Für die Untersuchung wird ein Energiesystemmodell Deutschlands aufgebaut und...
»
Series:
Forschungsschriften des Lehrstuhls für Energiesysteme