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Original title:
Advanced Control Techniques of Impedance Source Inverters for Distributed Generation Applications
Translated title:
Fortschrittliche Regelungskonzepte von Impedance Source Wechselrichtern für dezentrale Energieerzeugung
Author:
Ayad, Ayman
Year:
2017
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Advisor:
Kennel, Ralph (Prof. Dr.)
Referee:
Kennel, Ralph (Prof. Dr.); Rodríguez, José (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
ELT Elektrotechnik
Keywords:
Two-stage inverters, impedance source inverters, model predictive control, proportional-integral (PI) control, proportional-resonant (PR) control, optimal control, distributed generation, and renewable energy systems.
Translated keywords:
Zweistufige Wechselrichter, impedance source inverter, model predictive control, PI Regelung, PR Regelung, optimale Regelung, dezentrale Energieerzeugung, und erneuerbare Energie.
TUM classification:
ELT 855d; ELT 868d
Abstract:
Distributed generation systems based on renewable energy sources increased remarkably in comparison to conventional systems. Power electronics are required to assure a high quality output power. Control algorithms play crucial roles in stabilizing the whole system under normal operation and fault conditions. The aim of this dissertation is to examine advanced control algorithms including model predictive control for the impedance source inverters used in these applications with the goal to impro...     »
Translated abstract:
Dezentrale Energieerzeugungssysteme auf Basis erneuerbarer Energien haben weltweit als attraktive Alternative zu konventionellen Systemen deutlich zugenommen. Leistungselektronik wird benötigt, um eine hohe Ausgangsleistung zu sichern. Regelungsalgorithmen spielen bei der Stabilisierung des Gesamtsystems eine entscheidende Rolle. Das Ziel dieser Dissertation ist es, fortgeschrittene Regelungsalgorithmen einschließlich Model Predictive Control für Impedance Source Inverter, im Hinblick auf die S...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1349750
Date of submission:
06.03.2017
Oral examination:
10.07.2017
File size:
9130618 bytes
Pages:
186
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20170710-1349750-1-4
Last change:
18.07.2017
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