Diese Dissertation liefert neue kompositionelle Methoden zur Analyse und Steuerung hochdimensionaler stochastischer CPS auf eine sowohl automatisierte als auch formale Art mit Hilfe dreier verschiedener kompositioneller Methoden untersucht, darunter klassisches Small-Gain, max-Small-Gain und Dissipativitätsansätze. Wir auch entwickeln ein Software-Tool, genannt AMYTISS, in C++/OpenCL, das skalierbare parallele Algorithmen liefert für (i) die Konstruktion endlicher Abstraktionen und (ii) die automatische Synthetisierung von Reglern, die komplexe Logikeigenschaften erfüllen.
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Diese Dissertation liefert neue kompositionelle Methoden zur Analyse und Steuerung hochdimensionaler stochastischer CPS auf eine sowohl automatisierte als auch formale Art mit Hilfe dreier verschiedener kompositioneller Methoden untersucht, darunter klassisches Small-Gain, max-Small-Gain und Dissipativitätsansätze. Wir auch entwickeln ein Software-Tool, genannt AMYTISS, in C++/OpenCL, das skalierbare parallele Algorithmen liefert für (i) die Konstruktion endlicher Abstraktionen und (ii) die auto...
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