With applications to channel estimation in mobile communication systems
Translated title:
Unendliche Vereinigungen von Unterräumen
Translated subtitle:
Mit Anwendungen zur Kanalschätzung in Mobilfunk-Kommunikationssystemen
Author:
Wiese, Thomas
Year:
2021
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Advisor:
Utschick, Wolfgang (Prof. Dr.)
Referee:
Utschick, Wolfgang (Prof. Dr.); Krahmer, Felix (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
ELT Elektrotechnik
Keywords:
Unions of subspaces, Compressive Sensing
Translated keywords:
Vereinigungen von Unterräumen, Theorie der komprimierten Erfassung
TUM classification:
ELT 515d
Abstract:
Compressive sensing theory can be used to analyze linear inverse problems with constraint sets that are finite unions of subspaces. We show how the existing theory can be modified and extended to accommodate infinite union-of-subspaces constraints. These appear, for example, in models used for channel estimation in mobile communication systems that describe the propagation behavior of electromagnetic waves. We provide analyses of several algorithms and discuss conditions under which the reconstruction error can be quantified.
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Compressive sensing theory can be used to analyze linear inverse problems with constraint sets that are finite unions of subspaces. We show how the existing theory can be modified and extended to accommodate infinite union-of-subspaces constraints. These appear, for example, in models used for channel estimation in mobile communication systems that describe the propagation behavior of electromagnetic waves. We provide analyses of several algorithms and discuss conditions under which the reconstr...
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Translated abstract:
Die Theorie der komprimierten Erfassung kann zur Analyse linearer inverser Probleme verwendet werden, deren Nebenbedingungen als endliche Vereinigungen linearer Unterräume ausgedrückt werden können. Wir erweitern diese Theorie auf Probleme, welche die Verwendung unendlich vieler Unterräume erfordern. Derartige Nebenbedingungen finden Anwendung in der Kanalschätzung von Mobilfunk-Kommunikationssystemen, in denen sie die Ausbreitung elektromagnetischer Wellen zusammenfassen. Wir analysieren verschiedene Algorithmen und geben Bedingungen, unter welchen der Rekonstruktionsfehler quantitativ bestimmt werden kann.
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Die Theorie der komprimierten Erfassung kann zur Analyse linearer inverser Probleme verwendet werden, deren Nebenbedingungen als endliche Vereinigungen linearer Unterräume ausgedrückt werden können. Wir erweitern diese Theorie auf Probleme, welche die Verwendung unendlich vieler Unterräume erfordern. Derartige Nebenbedingungen finden Anwendung in der Kanalschätzung von Mobilfunk-Kommunikationssystemen, in denen sie die Ausbreitung elektromagnetischer Wellen zusammenfassen. Wir analysieren versch...
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