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Original title:
Validation of Hybrid Brain-Computer Interface Algorithms for Neuroprosthetics Control
Translated title:
Validierung hybrider Gehirn-Computer Schnittstellen-Algorithmen zur Steuerung der Neuroprothetik
Author:
Tayeb, Zied
Year:
2022
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Advisor:
Cheng, Gordon (Prof., Ph.D.)
Referee:
Cheng, Gordon (Prof., Ph.D.); Conradt, Jörg (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
ELT Elektrotechnik
TUM classification:
DAT 700
Abstract:
Brain-computer interface (BCI) translates users’ brain activities into commands to control assistive devices. Notwithstanding the tremendous advances that have been made, current BCI algorithms for neuroprosthetics control still need to be further improved. In this thesis, I demonstrate that the hybrid BCI, by exploiting electroencephalography (EEG) signals alongside other biosignals, represents an intriguing technology for feed-forward control, sensory substitution, as well as for the quantific...     »
Translated abstract:
Gehirn-Computer Schnittstellenübersetzt die Gehirnaktivitäten der Benutzer in Befehle zur Steuerung von Hilfsmitteln. Ungeachtet der enormen Fortschritte, die erzielt wurden, müssen die aktuellen BCI-Algorithmen zur Steuerung von Neuroprothesen noch weiter verbessert werden. In dieser Arbeit zeige ich, dass der hybride BCI durch die Nutzung von Elektroenzephalographie- (EEG-) Signalen zusammen mit anderen Biosignalen eine faszinierende Technologie für Feed-Forward-Kontrolle, sensorische Substitu...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1579063
Date of submission:
25.03.2021
Oral examination:
02.03.2022
File size:
91848978 bytes
Pages:
201
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220302-1579063-1-7
Last change:
29.09.2023
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