Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Advisor:
Steinbach, Eckehard (Prof. Dr.)
Referee:
Steinbach, Eckehard (Prof. Dr.); Raake, Alexander (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
ELT Elektrotechnik
Keywords:
QoE, video quality assessment, video adaptation
Translated keywords:
QoE, video quality assessment, video adaptation
Abstract:
This dissertation proposes a Quality of Experience (QoE) driven multi-dimensional video adaptation scheme for the optimization of perceptual video quality in heterogeneous communication environments. A multi-dimensional video quality metric MDVQM is developed for the estimation of the perceptual video quality based on the observations from extensive subjective tests. The proposed multi-dimensional video adaptation scheme utilizes MDVQM to optimize the video quality. Significant QoE improvement against conventional video adaptation schemes have been confirmed by performance evaluation.
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This dissertation proposes a Quality of Experience (QoE) driven multi-dimensional video adaptation scheme for the optimization of perceptual video quality in heterogeneous communication environments. A multi-dimensional video quality metric MDVQM is developed for the estimation of the perceptual video quality based on the observations from extensive subjective tests. The proposed multi-dimensional video adaptation scheme utilizes MDVQM to optimize the video quality. Significant QoE improvement a...
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Translated abstract:
Diese Dissertation schlägt einen multi-dimensionalen Videoadaptionsansatz vor, um die Nutzerzufriedenheit (QoE) in heterogenen Kommunikationsumgebungen zu optimieren. Basierend auf den Beobachtungen aus subjektiven Tests, wird eine multi-dimensionale Videoqualitätsmetrik MDVQM entwickelt, um die wahrgenommene Videoqualität vorherzusagen. Die Metrik wird verwendet, um die Videoqualität bei der Übertragung zum Nutzer zu optimieren. Signifikante QoE-Verbesserungen im Vergleich zu herkömmlichen Verfahren werden durch umfangreiche Leistungsbewertungen bestätigt.
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Diese Dissertation schlägt einen multi-dimensionalen Videoadaptionsansatz vor, um die Nutzerzufriedenheit (QoE) in heterogenen Kommunikationsumgebungen zu optimieren. Basierend auf den Beobachtungen aus subjektiven Tests, wird eine multi-dimensionale Videoqualitätsmetrik MDVQM entwickelt, um die wahrgenommene Videoqualität vorherzusagen. Die Metrik wird verwendet, um die Videoqualität bei der Übertragung zum Nutzer zu optimieren. Signifikante QoE-Verbesserungen im Vergleich zu herkömmlichen Ver...
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