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- Original title:
- Online-Parameteridentifikation zur technischen Diagnose elektrischer Antriebsysteme
- Translated title:
- Online parameter identification for technical diagnosis in electric drive systems
- Author:
- Nachtsheim, Martin
- Year:
- 2024
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Institution:
- Lehrstuhl für Hochleistungs-Umrichtersysteme (Prof. Heldwein)
- Advisor:
- Kennel, Ralph (Prof. Dr. Dr. h.c.)
- Referee:
- Kennel, Ralph (Prof. Dr. Dr. h.c.); Endisch, Christian (Prof. Dr.)
- Language:
- de
- Subject group:
- ELT Elektrotechnik
- TUM classification:
- ELT 855; ELT 868
- Abstract:
- Diese Dissertationsschrift thematisiert die Online-Parameteridentifikation elektrischer Maschinen zur technischen Diagnose in elektrischen Antriebssystemen. Die Performanz verschiedener echtzeitfähiger Ansätze zur Online-Parameteridentifikation von Asynchronmaschinen werden in einem dynamischen automobilen Betriebsumfeld analysiert. Basierend auf diesen Ergebnissen und dem zusätzlichen Einsatz datenbasierter Modelle ergeben sich unterschiedliche Diagnoseansätze für den Einsatz in Automobile.
- Translated abstract:
- This dissertation thesis addresses online parameter identification of electrical machines for technical diagnosis in electrical drive systems. The performance of different real-time approaches for online parameter identification of induction machines are analyzed in a dynamic automotive operating environment. Based on these results and the additional use of data-based models, different diagnostic approaches are developed for use in automobiles.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1724545
- Date of submission:
- 13.11.2023
- Oral examination:
- 11.07.2024
- File size:
- 24926794 bytes
- Pages:
- 285
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240711-1724545-1-1
- Last change:
- 06.08.2024
BibTeX