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Original title:
Low Complexity Inter-Picture Prediction Enhancement Methods for Video Coding
Translated title:
Methoden zur Erweiterung der Zwischenbild-Vorhersage mit geringer Komplexität für die Videokodierung
Author:
Gao, Han
Year:
2021
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Advisor:
Steinbach, Eckehard (Prof. Dr.)
Referee:
Steinbach, Eckehard (Prof. Dr.); Kaup, Andre (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
ELT Elektrotechnik
Keywords:
Video, Video Coding, Video Compression, VVC, DMVR, GPM
Translated keywords:
Video, Videocodierung, Videokomprimierung, VVC, DMVR, GPM
TUM classification:
DAT 760
Abstract:
This thesis proposes two algorithms to improve the inter-picture prediction. Decoder-Side Motion Vector Refinement increases the prediction accuracy of merge-mode-coded blocks leveraging the texture information at the decoder side. Geometric Partitioning Mode more precisely partitions the inter picture using geometric partitions. Experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed methods.
Translated abstract:
Diese Arbeit schlägt zwei Algorithmen zur Verbesserung der Zwischenbild-Vorhersage. Decoder-Side Motion Vector Refinement erhöht die Vorhersagegenauigkeit von Blöcken, die im Merge Mode codiert werden, unter Einsatz von decoder-seitiger Texturinformationen. Geometric Partitioning Mode partitioniert das Zwischenbild genauer unter Einsatz von geometrischen Partitionen. Experimentelle Ergebnisse zeigen die Wirksamkeit der vorgeschlagenen Methoden.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1602191
Date of submission:
01.04.2021
Oral examination:
19.10.2021
File size:
167643456 bytes
Pages:
144
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20211019-1602191-1-1
Last change:
11.11.2021
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