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Originaltitel:
Low Complexity Inter-Picture Prediction Enhancement Methods for Video Coding
Übersetzter Titel:
Methoden zur Erweiterung der Zwischenbild-Vorhersage mit geringer Komplexität für die Videokodierung
Autor:
Gao, Han
Jahr:
2021
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Betreuer:
Steinbach, Eckehard (Prof. Dr.)
Gutachter:
Steinbach, Eckehard (Prof. Dr.); Kaup, Andre (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
ELT Elektrotechnik
Stichworte:
Video, Video Coding, Video Compression, VVC, DMVR, GPM
Übersetzte Stichworte:
Video, Videocodierung, Videokomprimierung, VVC, DMVR, GPM
TU-Systematik:
DAT 760
Kurzfassung:
This thesis proposes two algorithms to improve the inter-picture prediction. Decoder-Side Motion Vector Refinement increases the prediction accuracy of merge-mode-coded blocks leveraging the texture information at the decoder side. Geometric Partitioning Mode more precisely partitions the inter picture using geometric partitions. Experimental results demonstrate the effectiveness of the proposed methods.
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Arbeit schlägt zwei Algorithmen zur Verbesserung der Zwischenbild-Vorhersage. Decoder-Side Motion Vector Refinement erhöht die Vorhersagegenauigkeit von Blöcken, die im Merge Mode codiert werden, unter Einsatz von decoder-seitiger Texturinformationen. Geometric Partitioning Mode partitioniert das Zwischenbild genauer unter Einsatz von geometrischen Partitionen. Experimentelle Ergebnisse zeigen die Wirksamkeit der vorgeschlagenen Methoden.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1602191
Eingereicht am:
01.04.2021
Mündliche Prüfung:
19.10.2021
Dateigröße:
167643456 bytes
Seiten:
144
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20211019-1602191-1-1
Letzte Änderung:
11.11.2021
 BibTeX