UWB-Radarsensor zur Unterscheidung zwischen menschlichem Gewebe und Werkstoffen
Übersetzter Titel:
UWB radar sensor to detect human tissue in the presence of other materials
Autor:
Hees, Alexander Werner
Jahr:
2009
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Betreuer:
Univ.-Prof. Dr.-Ing., Dr.-Ing. habil. Jürgen Detlefsen
Sprache:
de
Fachgebiet:
ELT Elektrotechnik
Kurzfassung:
In unserem alltäglichen Leben sind wir vermehrt von Sensoren umgeben, die uns vor Unfällen schützen. Im Rahmen dieser Arbeit wird untersucht, ob eine Erkennung von menschlichem Gewebe auf Werkstoffen mit Ultrabreitbandsignalen möglich ist.
Feldsimulationen für planare Werkstoffschichten mit Voxel-basierten Handmodellen und Messungen mit entwickelten Ultrabreitbandantennen im Frequenzbereich 2,0 bis 8,5 GHz zeigen, dass eine Trennung durch Auswertung des Reflexionsfaktors durchgeführt werden kann. Zum Testen des Sensors findet eine erstellte Agar-basierte Modellhand Anwendung, welche breitbandig die dielektrischen Eigenschaften
der menschlichen Hand sowie deren geometrische Form nachbildet.
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In unserem alltäglichen Leben sind wir vermehrt von Sensoren umgeben, die uns vor Unfällen schützen. Im Rahmen dieser Arbeit wird untersucht, ob eine Erkennung von menschlichem Gewebe auf Werkstoffen mit Ultrabreitbandsignalen möglich ist.
Feldsimulationen für planare Werkstoffschichten mit Voxel-basierten Handmodellen und Messungen mit entwickelten Ultrabreitbandantennen im Frequenzbereich 2,0 bis 8,5 GHz zeigen, dass eine Trennung durch Auswertung des Reflexionsfaktors durchgeführt werden ka...
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Übersetzte Kurzfassung:
In everyday life, we are increasingly surrounded by sensors which protect us from accidents. It is to be analyzed in this thesis whether it is possible to detect human tissue on other materials with ultrawideband signals. Field simulations for planar material layers with Voxel-based hand models as well as measurements with developed ultrawideband antennas in the frequency range from 2.0 to 8.5 GHz show that such a distinction can be made by analyzing the reflection coefficient. In order to test the sensor, an Agar-based hand model is used which simulates the dielectric properties of the human hand in the whole bandwidth as well as its geometrical shape.
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In everyday life, we are increasingly surrounded by sensors which protect us from accidents. It is to be analyzed in this thesis whether it is possible to detect human tissue on other materials with ultrawideband signals. Field simulations for planar material layers with Voxel-based hand models as well as measurements with developed ultrawideband antennas in the frequency range from 2.0 to 8.5 GHz show that such a distinction can be made by analyzing the reflection coefficient. In order to test...
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