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Originaltitel:
Methode zur Parameterbestimmung und -prädiktion von Lithium-Ionen-Traktionsbatterien
Übersetzter Titel:
A method for parameter estimation and prediction of Lithium-Ion traction batteries
Autor:
Baumann, Michael
Jahr:
2019
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Maschinenwesen
Betreuer:
Lienkamp, Markus (Prof. Dr.)
Gutachter:
Lienkamp, Markus (Prof. Dr.); Jossen, Andreas (Prof. Dr.)
Sprache:
de
Fachgebiet:
ELT Elektrotechnik; MAS Maschinenbau
Stichworte:
Lithium-Ionen Batterien, Elektrofahrzeuge, Elektromobilität, Second-Life, Batteriemanagementsystem, Modellierung, Digitaler Zwilling
Übersetzte Stichworte:
Lithium-ion batteries, electric vehicles, electric mobility, second-life, battery management system, modelling, digital twin
TU-Systematik:
VER 020d
Kurzfassung:
Die Zweitverwendung von gebrauchten Fahrzeug-Traktionsbatterien in stationären Energiespeichern (Second-Life) ist ökologisch sinnvoll, scheitert ökonomisch jedoch an den Kosten der Batteriezustandsbestimmung nach der Fahrzeuglebensdauer und den Unsicherheiten bzgl. der Restlebensdauer. In dieser Arbeit wird daher eine Methode zur servergestützten, modellbasierten Batterieparameterbestimmung und -prädiktion (SMP-Methode) erforscht und implementiert. Sie ermöglicht die kontinuierliche Erfassung de...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Although the second use of retired electric vehicle batteries in stationary energy storage systems (second life) is ecologically reasonable, it is hindered economically because of the costs for battery state determination after the vehicle use and the uncertainties about the remaining useful life. Therefore, a method for a server coupled, model-based battery parameter determination and prediction (SMP method) is investigated and implemented in this thesis. It enables the continuous capturing of...     »
ISBN:
978-3-8439-4412-0
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1469971
Eingereicht am:
30.01.2019
Mündliche Prüfung:
22.05.2019
Letzte Änderung:
12.06.2020
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