The DCDB Framework:  A Scalable Approach for Measuring Energy Efficiency in HPC

Auweter, Axel

User: Guest

Datenverarbeitung, Informatik

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Original title:: The DCDB Framework
Original subtitle:: A Scalable Approach for Measuring Energy Efficiency in HPC
Translated title:: Das DCDB Framework
Translated subtitle:: Ein skalierbarer Ansatz zur Messung der Energieeffizienz von Hochleistungsrechnern
Author:: Auweter, Axel
Year:: 2019
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: Fakultät für Informatik
Advisor:: Bode, Arndt (Prof. Dr.)
Referee:: Bode, Arndt (Prof. Dr.); Kranzlmüller, Dieter (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: DAT Datenverarbeitung, Informatik
TUM classification:: DAT 200d
Abstract:: Optimizing supercomputer energy consumption requires a holistic view of the system, including hardware, software and the surrounding data center. DCDB is a software framework for storing and analyzing time series of monitoring data of supercomputers and data centers. Its distributed design allows for near-linear performance scalability to systems of arbitrary size. DCDB demonstrated its capabilities within two European Union funded prototype projects for next-generation supercomputers.
Translated abstract:: Die Optimierung des Energieverbrauchs von Hochleistungsrechnern erfordert eine umfassende Betrachtung der Anlage sowie des umgebenden Rechenzentrums. DCDB ist ein Software-Framework zur Speicherung und Analyse von Zeitseriendaten von Hochleistungsrechnern und Rechenzentren. Ein verteiltes Design ermöglicht nahezu lineare Skalierbarkeit auf Systeme beliebiger Größe. Im Rahmen zweier EU-geförderter Projekte für künftige Hochleistungsrechner konnte die Leistungsfähigkeit von DCDB demonstriert werden. «
Die Optimierung des Energieverbrauchs von Hochleistungsrechnern erfordert eine umfassende Betrachtung der Anlage sowie des umgebenden Rechenzentrums. DCDB ist ein Software-Framework zur Speicherung und Analyse von Zeitseriendaten von Hochleistungsrechnern und Rechenzentren. Ein verteiltes Design ermöglicht nahezu lineare Skalierbarkeit auf Systeme beliebiger Größe. Im Rahmen zweier EU-geförderter Projekte für künftige Hochleistungsrechner konnte die Leistungsfähigkeit von DCDB demonstriert werde... »
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1452834
Date of submission:: 23.10.2018
Oral examination:: 29.03.2019
File size:: 1775878 bytes
Pages:: 98
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20190329-1452834-1-7
Last change:: 21.06.2019
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