Intelligent Gamified Crowdsourcing for Audio Processing

Hantke, Simone

User: Guest

Datenverarbeitung, Informatik

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Original title:: Intelligent Gamified Crowdsourcing for Audio Processing
Translated title:: Intelligentes, spielorientiertes Crowdsourcing für die Verarbeitung von Audiodaten
Author:: Hantke, Simone
Year:: 2019
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Advisor:: Schuller, Björn W. (Prof. Dr. habil.)
Referee:: Schuller, Björn W. (Prof. Dr. habil.); Hemmert, Werner (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: DAT Datenverarbeitung, Informatik; ELT Elektrotechnik
TUM classification:: DAT 815d
Abstract:: In this thesis, an intelligent gamified crowdsourcing platform is proposed for data collection and annotation, including beyond state-of-the-art machine learning algorithms. Various audio datasets were collected and the platform is evaluated by performing a wide range of classification and speech analysis tasks together with conducting several differing perception studies. The introduced principles lead to faster, more cost-efficient, and more reliable data collection than previously feasible.
Translated abstract:: In dieser Arbeit wird eine intelligente, crowdsourcing-basierte Plattform mit spielorientierten Elementen und innovativen maschinellen Lernalgorithmen für die Datensammlung und Annotation vorgestellt. Es wurden diverse Audiodaten gesammelt und die Plattform in einer Vielzahl von Klassifikations- und Spracherkennungsstudien sowie mittels der Durchführung von Hörversuchen evaluiert. Durch die eingeführten Verfahren kann künftig die Audio-Datenerfassung in erheblichem Maße beschleunigt sowie kostengünstiger und zuverlässiger durchgeführt werden. «
In dieser Arbeit wird eine intelligente, crowdsourcing-basierte Plattform mit spielorientierten Elementen und innovativen maschinellen Lernalgorithmen für die Datensammlung und Annotation vorgestellt. Es wurden diverse Audiodaten gesammelt und die Plattform in einer Vielzahl von Klassifikations- und Spracherkennungsstudien sowie mittels der Durchführung von Hörversuchen evaluiert. Durch die eingeführten Verfahren kann künftig die Audio-Datenerfassung in erheblichem Maße beschleunigt sowie kosten... »
ISBN:: 978-3-8439-4245-4
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1444204
Date of submission:: 20.06.2018
Oral examination:: 28.05.2019
Last change:: 23.01.2020
BibTeX