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Original title:
Distributed Optimization for Electric Vehicle Charging Control
Translated title:
Verteilte Optimierung für die Ladesteuerung von Elektrofahrzeugen
Author:
Rivera Acevedo, Jose Adan
Year:
2017
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Informatik
Advisor:
Jacobsen, Hans-Arno (Prof. Dr.)
Referee:
Jacobsen, Hans-Arno (Prof. Dr.); Staake, Thorsten (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik; VER Technik der Verkehrsmittel
Keywords:
Electric Vehicle, Distributed Optimization, Control
Translated keywords:
Elektrofahrzeugen, verteilte Optimierung, Ladesteuerung
TUM classification:
DAT 250d
Abstract:
In this work, we use distributed optimization to address two key challenges in Electric Vehicle (EV) charging control. First, we develop a novel scalable distributed optimization framework for EV aggregators to schedule the charging of large number of EVs and provide system services. Second, we propose a novel distributed anytime algorithm for real-time EV charging congestion control to allow the safe integration of EVs into the current distribution infrastructure.
Translated abstract:
In dieser Arbeit wird verteilte Optimierung genutzt, um zwei Schlüsselprobleme in der Ladesteuerung von Elektrofahrzeugen (EVs) zu bewältigen. Zuerst wird ein skalierbares, verteiltes Optimierungs-Framework für EV-Aggregatoren entwickelt, um das Laden einer großen Anzahl von EVs zu planen und Systemdienste bereitzustellen. Als zweites wird ein verteilter Anytime Algorithmus für Echtzeit-EV-Ladesteuerung entwickelt, um die sichere Integration von EVs in die aktuelle Infrastruktur zu ermöglichen.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1375865
Date of submission:
12.10.2017
Oral examination:
21.12.2017
File size:
2291108 bytes
Pages:
139
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20171121-1375865-1-6
Last change:
24.01.2018
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