Distributed Optimization for Electric Vehicle Charging Control

Rivera Acevedo, Jose Adan

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Jose Adan Rivera Acevedo

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Originaltitel:: Distributed Optimization for Electric Vehicle Charging Control
Übersetzter Titel:: Verteilte Optimierung für die Ladesteuerung von Elektrofahrzeugen
Autor:: Rivera Acevedo, Jose Adan
Jahr:: 2017
Dokumenttyp:: Dissertation
Fakultät/School:: Fakultät für Informatik
Betreuer:: Jacobsen, Hans-Arno (Prof. Dr.)
Gutachter:: Jacobsen, Hans-Arno (Prof. Dr.); Staake, Thorsten (Prof. Dr.)
Sprache:: en
Fachgebiet:: DAT Datenverarbeitung, Informatik; VER Technik der Verkehrsmittel
Stichworte:: Electric Vehicle, Distributed Optimization, Control
Übersetzte Stichworte:: Elektrofahrzeugen, verteilte Optimierung, Ladesteuerung
TU-Systematik:: DAT 250d
Kurzfassung:: In this work, we use distributed optimization to address two key challenges in Electric Vehicle (EV) charging control. First, we develop a novel scalable distributed optimization framework for EV aggregators to schedule the charging of large number of EVs and provide system services. Second, we propose a novel distributed anytime algorithm for real-time EV charging congestion control to allow the safe integration of EVs into the current distribution infrastructure.
Übersetzte Kurzfassung:: In dieser Arbeit wird verteilte Optimierung genutzt, um zwei Schlüsselprobleme in der Ladesteuerung von Elektrofahrzeugen (EVs) zu bewältigen. Zuerst wird ein skalierbares, verteiltes Optimierungs-Framework für EV-Aggregatoren entwickelt, um das Laden einer großen Anzahl von EVs zu planen und Systemdienste bereitzustellen. Als zweites wird ein verteilter Anytime Algorithmus für Echtzeit-EV-Ladesteuerung entwickelt, um die sichere Integration von EVs in die aktuelle Infrastruktur zu ermöglichen.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1375865
Eingereicht am:: 12.10.2017
Mündliche Prüfung:: 21.12.2017
Dateigröße:: 2291108 bytes
Seiten:: 139
Urn (Zitierfähige URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20171121-1375865-1-6
Letzte Änderung:: 24.01.2018
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