This dissertation examines the methods and findings behind the most extensive dataset used as reference data for Machine Learning (ML)-based Land Cover Classification (LCC) with remote sensing imagery.The discovery of administrative data as training data for ML models is responsible for a significant leap in research, especially in the field of large-scale LCC from optical satellite imagery.EuroCrops has previously been presented as a solution, and in this work, it will be put into context, and its key findings and larger impact analysed.     «

This dissertation examines the methods and findings behind the most extensive dataset used as reference data for Machine Learning (ML)-based Land Cover Classification (LCC) with remote sensing imagery.The discovery of administrative data as training data for ML models is responsible for a significant leap in research, especially in the field of large-scale LCC from optical satellite imagery.EuroCrops has previously been presented as a solution, and in this work, it will be put into context, and...     »

In dieser Dissertation werden die Methoden und Ergebnisse des größten Referenzdatensatzes untersucht, der zur Klassifizierung der Landbedeckung mit Fernerkundungsbildern mittels maschinellen Lernens verwendet werden kann. Verwaltungsdaten als Trainingsdaten für Machine Learning-Modelle haben zu einem großen Fortschritt in der Forschung geführt, insbesondere auf dem Gebiet der großflächigen Landbedeckungsklassifizierung aus optischen Satellitenbildern. EuroCrops und dessen Kontext wird in dieser Arbeit vorgestellt und die wichtigsten Ergebnisse und größeren Auswirkungen analysiert.     «

In dieser Dissertation werden die Methoden und Ergebnisse des größten Referenzdatensatzes untersucht, der zur Klassifizierung der Landbedeckung mit Fernerkundungsbildern mittels maschinellen Lernens verwendet werden kann. Verwaltungsdaten als Trainingsdaten für Machine Learning-Modelle haben zu einem großen Fortschritt in der Forschung geführt, insbesondere auf dem Gebiet der großflächigen Landbedeckungsklassifizierung aus optischen Satellitenbildern. EuroCrops und dessen Kontext wird in dieser...     »