Towards an Automatic Earlier Recognition of Autism Spectrum Disorder, Fragile X Syndrome, and Rett Syndrome through Intelligent Pre-linguistic Vocalisation Analysis
Übersetzter Titel:
Akustische Parameter prälinguistischer Lautäußerungen zur automatischen Früherkennung von Säuglingen mit Autismus-Spektrum-Störung, Fragilem-X-Syndrom, oder Rett-Syndrom
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Betreuer:
Schuller, Björn W. (Prof. Dr. habil.)
Gutachter:
Schuller, Björn W. (Prof. Dr. habil.); Hemmert, Werner (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
ELT Elektrotechnik
Stichworte:
vocalisation analysis, developmental disorder, early recognition
Übersetzte Stichworte:
Lautanalyse, Entwicklungsstörung, Früherkennung
TU-Systematik:
DAT 815d
Kurzfassung:
Autism spectrum disorder, fragile X syndrome, and Rett syndrome are developmental disorders with a late clinical onset and, therefore, a diagnosis typically beyond infancy. In this thesis, the feasibility of an automatic recognition of these disorders based on acoustic characteristics of pre-linguistic vocalisations and machine learning methodology was evaluated. The generated results may pave the way for a reliable earlier recognition of currently 'late diagnosed' developmental disorders facilitating earlier intervention.
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Autism spectrum disorder, fragile X syndrome, and Rett syndrome are developmental disorders with a late clinical onset and, therefore, a diagnosis typically beyond infancy. In this thesis, the feasibility of an automatic recognition of these disorders based on acoustic characteristics of pre-linguistic vocalisations and machine learning methodology was evaluated. The generated results may pave the way for a reliable earlier recognition of currently 'late diagnosed' developmental disorders facili...
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Übersetzte Kurzfassung:
Die Autismus-Spektrum-Störung, das Fragile-X-Syndrom, und das Rett-Syndrom zählen zu jenen Entwicklungsstörungen, die aufgrund einer späten klinischen Manifestation meist erst im Kleinkindalter diagnostiziert werden. In dieser Arbeit wurde die Möglichkeit einer automatischen Erkennung dieser Störungen basierend auf akustischen Parametern prälinguistischer Lautäußerungen und Methoden aus dem Bereich des Maschinellen Lernens untersucht. Die erzielten Ergebnisse könnten einen wichtigen Beitrag für eine künftige Früherkennung und Frühintervention leisten.
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Die Autismus-Spektrum-Störung, das Fragile-X-Syndrom, und das Rett-Syndrom zählen zu jenen Entwicklungsstörungen, die aufgrund einer späten klinischen Manifestation meist erst im Kleinkindalter diagnostiziert werden. In dieser Arbeit wurde die Möglichkeit einer automatischen Erkennung dieser Störungen basierend auf akustischen Parametern prälinguistischer Lautäußerungen und Methoden aus dem Bereich des Maschinellen Lernens untersucht. Die erzielten Ergebnisse könnten einen wichtigen Beitrag für...
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