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Originaltitel:
The DCDB Framework
Originaluntertitel:
A Scalable Approach for Measuring Energy Efficiency in HPC
Übersetzter Titel:
Das DCDB Framework
Übersetzter Untertitel:
Ein skalierbarer Ansatz zur Messung der Energieeffizienz von Hochleistungsrechnern
Autor:
Auweter, Axel
Jahr:
2019
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Bode, Arndt (Prof. Dr.)
Gutachter:
Bode, Arndt (Prof. Dr.); Kranzlmüller, Dieter (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TU-Systematik:
DAT 200d
Kurzfassung:
Optimizing supercomputer energy consumption requires a holistic view of the system, including hardware, software and the surrounding data center. DCDB is a software framework for storing and analyzing time series of monitoring data of supercomputers and data centers. Its distributed design allows for near-linear performance scalability to systems of arbitrary size. DCDB demonstrated its capabilities within two European Union funded prototype projects for next-generation supercomputers.
Übersetzte Kurzfassung:
Die Optimierung des Energieverbrauchs von Hochleistungsrechnern erfordert eine umfassende Betrachtung der Anlage sowie des umgebenden Rechenzentrums. DCDB ist ein Software-Framework zur Speicherung und Analyse von Zeitseriendaten von Hochleistungsrechnern und Rechenzentren. Ein verteiltes Design ermöglicht nahezu lineare Skalierbarkeit auf Systeme beliebiger Größe. Im Rahmen zweier EU-geförderter Projekte für künftige Hochleistungsrechner konnte die Leistungsfähigkeit von DCDB demonstriert werde...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1452834
Eingereicht am:
23.10.2018
Mündliche Prüfung:
29.03.2019
Dateigröße:
1775878 bytes
Seiten:
98
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20190329-1452834-1-7
Letzte Änderung:
21.06.2019
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