User: Guest  Login
More Searchfields
Simple search
Original title:
Towards an Automatic Earlier Recognition of Autism Spectrum Disorder, Fragile X Syndrome, and Rett Syndrome through Intelligent Pre-linguistic Vocalisation Analysis
Translated title:
Akustische Parameter prälinguistischer Lautäußerungen zur automatischen Früherkennung von Säuglingen mit Autismus-Spektrum-Störung, Fragilem-X-Syndrom, oder Rett-Syndrom
Author:
Pokorny, Florian
Year:
2019
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Advisor:
Schuller, Björn W. (Prof. Dr. habil.)
Referee:
Schuller, Björn W. (Prof. Dr. habil.); Hemmert, Werner (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
ELT Elektrotechnik
Keywords:
vocalisation analysis, developmental disorder, early recognition
Translated keywords:
Lautanalyse, Entwicklungsstörung, Früherkennung
TUM classification:
DAT 815d
Abstract:
Autism spectrum disorder, fragile X syndrome, and Rett syndrome are developmental disorders with a late clinical onset and, therefore, a diagnosis typically beyond infancy. In this thesis, the feasibility of an automatic recognition of these disorders based on acoustic characteristics of pre-linguistic vocalisations and machine learning methodology was evaluated. The generated results may pave the way for a reliable earlier recognition of currently 'late diagnosed' developmental disorders facili...     »
Translated abstract:
Die Autismus-Spektrum-Störung, das Fragile-X-Syndrom, und das Rett-Syndrom zählen zu jenen Entwicklungsstörungen, die aufgrund einer späten klinischen Manifestation meist erst im Kleinkindalter diagnostiziert werden. In dieser Arbeit wurde die Möglichkeit einer automatischen Erkennung dieser Störungen basierend auf akustischen Parametern prälinguistischer Lautäußerungen und Methoden aus dem Bereich des Maschinellen Lernens untersucht. Die erzielten Ergebnisse könnten einen wichtigen Beitrag für...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1455907
Date of submission:
13.11.2018
Oral examination:
01.07.2019
File size:
22762432 bytes
Pages:
178
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20190701-1455907-1-0
Last change:
18.07.2019
 BibTeX