User: Guest  Login
Less Searchfields
Simple search
Original title:
Memory Efficient Signature Matching in Deep Packet Inspection Applications at Line Rates
Translated title:
Speichereffiziente Signaturerkennung in Deep Packet Inspection Anwendungen mit hohen Datenraten
Author:
Subramanian, Shiva Shankar
Year:
2019
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Advisor:
Herkersdorf, Andreas (Prof. Dr.)
Referee:
Herkersdorf, Andreas (Prof. Dr.); Schlichtmann, Ulf (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Keywords:
Deterministic finite automata, regular expressions, transition compression, signature matching, hardware acceleration
TUM classification:
DAT 200d
Abstract:
Although the Deterministic Finite Automata (DFA) is the preferred form to represent the signatures for high-speed Deep Packet Inspection, yet it is highly storage inefficient. This thesis presents a multi-layered indexing approach to compress the redundant state transitions in the DFA. The proposed methods achieve compression rates of over 98-99%, a ~4-5% improvement over the state-of-the-art and a hardware accelerator is proposed and implemented to perform signature matching at 10.6 Gbps.
Translated abstract:
Deterministic Finite Automata (DFA) ist die bevorzugte aber sehr speicherintensive Methode zur Darstellung von Signaturen zur Deep Packet Inspection. Diese Arbeit beschreibt einen mehrstufigen Indexierungsansatz zur Komprimierung redundanter Zustandswechsel im DFA. Die vorgeschlagenen Methoden erreichen mit Kompressionsraten von 98-99% eine Verbesserung von etwa 4-5% gegenüber bisherigen Verfahren und wurden als Hardwarebeschleuniger zur Signaturerkennung bei 10.6Gbps entworfen und implementiert...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1464187
Date of submission:
19.12.2018
Oral examination:
27.09.2019
File size:
3452313 bytes
Pages:
194
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20190927-1464187-1-1
Last change:
08.01.2020
 BibTeX