Challenges in drug discovery including difficulties obtaining structural information on the ligand-protein complex are approached using multiple methods. Crystal structures of IMP-13, an antibiotic resistance protein, along with its natural antibiotic substrates are presented. Paramagnetic methods in drug discovery using NMR are investigated, and a deep learning approach for computational modelling positions of water molecules in protein structures for use in ligand optimisation is introduced.
Translated abstract:
Herausforderungen in der Arzneimittelforschung einschließlich der Schwierigkeiten, strukturelle Informationen über den Ligand-Protein-Komplex zu erhalten, werden mit verschiedenen Methoden adressiert Kristallstrukturen von IMP-13, einem Antibiotikaresistenzprotein, zusammen mit seinen natürlichen Substraten werden vorgestellt. Paramagnetische Methoden in der Wirkstoffentwicklung mittels NMR werden untersucht, und die Anwendung von Deep Learning für die Modellierung der Positionen von Wassermolekülen in Proteinstrukturen für die Optimierung von Liganden wird vorgestellt
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Herausforderungen in der Arzneimittelforschung einschließlich der Schwierigkeiten, strukturelle Informationen über den Ligand-Protein-Komplex zu erhalten, werden mit verschiedenen Methoden adressiert Kristallstrukturen von IMP-13, einem Antibiotikaresistenzprotein, zusammen mit seinen natürlichen Substraten werden vorgestellt. Paramagnetische Methoden in der Wirkstoffentwicklung mittels NMR werden untersucht, und die Anwendung von Deep Learning für die Modellierung der Positionen von Wassermole...
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