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- Originaltitel:
- Efficient accurate and robust statistical inference for deterministic and stochastic models of biochemical systems
- Übersetzter Titel:
- Effiziente akkurate und robuste statistische Inferenz für deterministische und stochastische Modelle biochemischer Systeme
- Autor:
- Schälte, Yannik
- Jahr:
- 2022
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- Fakultät für Mathematik
- Betreuer:
- Hasenauer, Jan (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Hasenauer, Jan (Prof. Dr.); Kaltenbacher, Barbara (Prof. Dr.); Stumpf, Michael (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- MAT Mathematik
- Stichworte:
- efficient, accurate, robust, scalable, ODE, ABC, noise, likelihood-free
- Übersetzte Stichworte:
- effizient, akkurat, robust, skalierbar, ODE, ABC, Messrauschen, Likelihood-frei
- TU-Systematik:
- BIO 110; MAT 022
- Kurzfassung:
- We develop efficient, accurate, robust parameter inference methods for large-scale ODE models and for ABC. Firstly, we develop an ODE adjoint hierarchical optimization method. Secondly, turning to ABC, we develop an efficient method for exact likelihood-free inference under measurement noise. Thirdly, we develop an adaptive ABC distance robust to data outliers. Fourthly, we develop an ABC distance weighting scheme using regression models to account for data informativeness.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Wir entwickeln effiziente, akkurate, robuste Parameterinferenzmethoden für ODE-Modelle und ABC. Erstens entwickeln wir einen adjungiert-hierarchischen ODE-Optimierungsansatz. Zweitens entwickeln wir eine effiziente Methode für Likelihood-freie Inferenz unter Messrauschen. Drittens entwickeln wir eine Ausreißer-robuste adaptive ABC-Distanz. Viertens entwickeln wir ein ABC-Distanzgewichtungsschema, welches mittels Regressionsmodellen Informativität von Daten berücksichtigt.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1625172
- Eingereicht am:
- 27.09.2021
- Mündliche Prüfung:
- 01.06.2022
- Dateigröße:
- 4826052 bytes
- Seiten:
- 148
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220601-1625172-1-1
- Letzte Änderung:
- 28.07.2022
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandElektronische PrüfungsarbeitenSchoolTUM School of Computation, Information and Technology
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Computation, Information and TechnologyPrüfungsarbeitenDissertationen