Most bike-sharing systems aim to maximize demand rather than equity. Therefore, a heuristic and data mining-based method was developed to consider both efficiency and equity in the distribution of stations. Analyses were conducted on spatial fairness, social media, and spatial factors. Equity was then measured using a deprivation index and potential demand was estimated using structural equation modeling. This method allows decision makers to create infrastructure allocation scenarios based on their desired fairness criterion: equity and/or efficiency.
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Most bike-sharing systems aim to maximize demand rather than equity. Therefore, a heuristic and data mining-based method was developed to consider both efficiency and equity in the distribution of stations. Analyses were conducted on spatial fairness, social media, and spatial factors. Equity was then measured using a deprivation index and potential demand was estimated using structural equation modeling. This method allows decision makers to create infrastructure allocation scenarios based on...
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Translated abstract:
Die meisten Bike-Sharing-Systeme zielen darauf ab, die Nachfrage zu maximieren und nicht die Gerechtigkeit. Daher wurde eine heuristische und Data-Mining-basierte Methode entwickelt, um sowohl die Effizienz als auch die Gerechtigkeit bei der Stationsverteilung zu berücksichtigen. Es wurde eine Analyse der räumlichen Fairness, der sozialen Medien und der räumlichen Faktoren durchgeführt. Anschließend wurde die Gerechtigkeit mit einem Deprivationsindex gemessen und die potenzielle Nachfrage mit Strukturgleichungsmodellen geschätzt. Diese Methode ermöglicht es Entscheidungsträgern, Szenarien für die Verteilung der Infrastruktur auf der Grundlage des gewünschten Gerechtigkeitskriteriums zu erstellen.
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Die meisten Bike-Sharing-Systeme zielen darauf ab, die Nachfrage zu maximieren und nicht die Gerechtigkeit. Daher wurde eine heuristische und Data-Mining-basierte Methode entwickelt, um sowohl die Effizienz als auch die Gerechtigkeit bei der Stationsverteilung zu berücksichtigen. Es wurde eine Analyse der räumlichen Fairness, der sozialen Medien und der räumlichen Faktoren durchgeführt. Anschließend wurde die Gerechtigkeit mit einem Deprivationsindex gemessen und die potenzielle Nachfrage mit S...
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