Die meisten Bike-Sharing-Systeme zielen darauf ab, die Nachfrage zu maximieren und nicht die Gerechtigkeit. Daher wurde eine heuristische und Data-Mining-basierte Methode entwickelt, um sowohl die Effizienz als auch die Gerechtigkeit bei der Stationsverteilung zu berücksichtigen. Es wurde eine Analyse der räumlichen Fairness, der sozialen Medien und der räumlichen Faktoren durchgeführt. Anschließend wurde die Gerechtigkeit mit einem Deprivationsindex gemessen und die potenzielle Nachfrage mit Strukturgleichungsmodellen geschätzt. Diese Methode ermöglicht es Entscheidungsträgern, Szenarien für die Verteilung der Infrastruktur auf der Grundlage des gewünschten Gerechtigkeitskriteriums zu erstellen.
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Die meisten Bike-Sharing-Systeme zielen darauf ab, die Nachfrage zu maximieren und nicht die Gerechtigkeit. Daher wurde eine heuristische und Data-Mining-basierte Methode entwickelt, um sowohl die Effizienz als auch die Gerechtigkeit bei der Stationsverteilung zu berücksichtigen. Es wurde eine Analyse der räumlichen Fairness, der sozialen Medien und der räumlichen Faktoren durchgeführt. Anschließend wurde die Gerechtigkeit mit einem Deprivationsindex gemessen und die potenzielle Nachfrage mit S...
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