Die neueste Generation von Erdbeobachtungssatelliten misst Hyperspektraldaten um mit Hilfe von Strahlungstransfermodellen (RTMs) die Zusammensetzung der Atmosphäre zu bestimmen und den Klimawandel zu überwachen. Diese Dissertation konzentriert sich auf die Entwicklung von Hochleistungsalgorithmen für die Verarbeitung von Satellitenmessungen zur Gewinnung von Informationen über Spurengase und Wolkeneigenschaften. Der Leistungszuwachs wird durch die Entwicklung neuer Beschleunigungstechniken für hyperspektrale RTMs für zukünftige Fernerkundungsanwendungen bewertet.
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