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- Originaltitel:
- High Performance Processing Algorithms of Satellite Measurements for Retrieval of Trace Gases and Cloud Properties
- Übersetzter Titel:
- Hochleistungsalgorithmen für die Verarbeitung von Satellitenmessungen zur Gewinnung von Informationen über Spurengase und Wolkeneigenschaften
- Autor:
- del Águila Pérez, Ana
- Jahr:
- 2021
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Betreuer:
- Efremenko, Dmitry (Priv.-Doz. Dr.)
- Gutachter:
- Efremenko, Dmitry (Priv.-Doz. Dr.); Bamler, Richard Hans Georg (Prof. Dr. habil.); Budack, Vladimir (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- GEO Geowissenschaften
- TU-Systematik:
- BAU 930; BAU 900; GEO 550
- Kurzfassung:
- The latest generation of Earth observation satellites measure hyperspectral data using radiative transfer models (RTMs) to retrieve atmospheric composition and monitor the climate change. This dissertation focuses on the development of high performance processing algorithms of satellite measurements for retrieval of trace gases and cloud properties. The higher performance is assessed by developing new acceleration techniques for hyperspectral RTMs for future remote sensing applications.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Die neueste Generation von Erdbeobachtungssatelliten misst Hyperspektraldaten um mit Hilfe von Strahlungstransfermodellen (RTMs) die Zusammensetzung der Atmosphäre zu bestimmen und den Klimawandel zu überwachen. Diese Dissertation konzentriert sich auf die Entwicklung von Hochleistungsalgorithmen für die Verarbeitung von Satellitenmessungen zur Gewinnung von Informationen über Spurengase und Wolkeneigenschaften. Der Leistungszuwachs wird durch die Entwicklung neuer Beschleunigungstechniken für h... »
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1612747
- Eingereicht am:
- 21.06.2021
- Mündliche Prüfung:
- 17.12.2021
- Dateigröße:
- 37225670 bytes
- Seiten:
- 184
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20211217-1612747-1-8
- Letzte Änderung:
- 19.01.2022
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