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Original title:
High Performance Processing Algorithms of Satellite Measurements for Retrieval of Trace Gases and Cloud Properties
Translated title:
Hochleistungsalgorithmen für die Verarbeitung von Satellitenmessungen zur Gewinnung von Informationen über Spurengase und Wolkeneigenschaften
Author:
del Águila Pérez, Ana
Year:
2021
Document type:
Dissertation
Institution:
TUM School of Engineering and Design
Advisor:
Efremenko, Dmitry (Priv.-Doz. Dr.)
Referee:
Efremenko, Dmitry (Priv.-Doz. Dr.); Bamler, Richard Hans Georg (Prof. Dr. habil.); Budack, Vladimir (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
GEO Geowissenschaften
TUM classification:
BAU 930; BAU 900; GEO 550
Abstract:
The latest generation of Earth observation satellites measure hyperspectral data using radiative transfer models (RTMs) to retrieve atmospheric composition and monitor the climate change. This dissertation focuses on the development of high performance processing algorithms of satellite measurements for retrieval of trace gases and cloud properties. The higher performance is assessed by developing new acceleration techniques for hyperspectral RTMs for future remote sensing applications.
Translated abstract:
Die neueste Generation von Erdbeobachtungssatelliten misst Hyperspektraldaten um mit Hilfe von Strahlungstransfermodellen (RTMs) die Zusammensetzung der Atmosphäre zu bestimmen und den Klimawandel zu überwachen. Diese Dissertation konzentriert sich auf die Entwicklung von Hochleistungsalgorithmen für die Verarbeitung von Satellitenmessungen zur Gewinnung von Informationen über Spurengase und Wolkeneigenschaften. Der Leistungszuwachs wird durch die Entwicklung neuer Beschleunigungstechniken für h...    »
Date of submission:
21.06.2021
Oral examination:
17.12.2021
File size:
37225670 bytes
Pages:
184
Last change:
19.01.2022
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