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Originaltitel:
Efficient and robust quadrature for embedded solids
Originaluntertitel:
Application to isogeometric analysis and shape optimization
Übersetzter Titel:
Effiziente und robuste Quadratur für eingebettete Volumenkörper
Übersetzter Untertitel:
Anwendung im Bereich der isogeometrischen Analyse und Formoptimierung
Autor:
Meßmer, Manuel
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Institution:
Lehrstuhl für Statik (Prof. Bletzinger)
Betreuer:
Bletzinger, Kai-Uwe (Prof. Dr.)
Gutachter:
Bletzinger, Kai-Uwe (Prof. Dr.); Kollmannsberger, Stefan (Prof. Dr. habil.); Rossi, Riccardo (Prof., Ph.D.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
Stichworte:
Embedded boundary methods ; Efficient quadrature ; Robust geometry processing ; Isogeometric analysis ; Shape optimization
Übersetzte Stichworte:
Eingebettete Randmethoden ; Effiziente Quadratur ; Robuste Geometrieverarbeitung ; Isogeometrische Analyse ; Formoptimierung
TU-Systematik:
BAU 150
Kurzfassung:
This cumulative dissertation presents a robust framework to generate analysis-ready Finite Element (FE) models from arbitrarily complex solid geometries in STL format. Using the concept of embedded boundary methods, these models are tailored to efficiently solve structural problems on unfitted discretizations. The open-source program QuESo combines all developments into a seamless interface between Computer-Aided Design (CAD) and FE software.
Übersetzte Kurzfassung:
Die vorliegende kumulative Dissertation stellt ein robustes Framework vor, um aus beliebig komplexen Festkörpergeometrien im STL-Format brauchbare Finite-Elemente (FE) Modelle zu erzeugen. Diese sind darauf zugeschnitten, Strukturprobleme auf nicht angepassten Diskretisierungen unter der Verwendung von eingebetteten Randmethoden effizient zu lösen. Das Open-Source-Programm QuESo vereint sämtliche Entwicklungen zu einer nahtlosen Schnittstelle zwischen Computer-Aided Design (CAD) und FE Software....     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1739895
Eingereicht am:
17.04.2024
Mündliche Prüfung:
29.07.2024
Dateigröße:
14076117 bytes
Seiten:
162
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240729-1739895-1-8
Letzte Änderung:
16.09.2024
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