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Originaltitel:
A Novel Method of Graph-Based Representation Learning for Floorplan CAD Drawings
Übersetzter Titel:
Eine neuartige Methode zum Erlernen einer grafischen Darstellung für CAD-Grundrisszeichnungen
Autor:
Zheng, Zhaohua
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Institution:
Lehrstuhl für Architekturinformatik (Prof. Petzold)
Betreuer:
Petzold, Frank (Prof. Dr.)
Gutachter:
Petzold, Frank (Prof. Dr.); Sun, Chengyu (Assoc. Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
ARC Architektur
TU-Systematik:
ARC 045
Kurzfassung:
This research focuses on floorplan CAD drawing representation learning with neural networks in floorplan detection and generation tasks. A novel graph-based representation method as well as the related backbone network structure are proposed to better embed the common geometry and topology features from real data. Sufficient experiments are conducted to validate the efficiency and accuracy of the proposed method. Good robustness in ablation shows the potential in other related AEC applications.
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Forschung konzentriert sich auf das Erlernen der Darstellung von Grundriss-CAD-Zeichnungen bei Erkennungs- und Generierungsaufgaben. Eine neuartige graphbasierte Darstellungsmethode sowie die Backbone-Netzwerkstruktur werden vorgeschlagen, um die Geometrie- und Topologiemerkmale besser einzubetten. Ausreichende Experimente validieren die Effizienz und Genauigkeit der vorgeschlagenen Methode. Die gute Robustheit zeigt das Potenzial in anderen verwandten AEC-Anwendungen.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1720434
Eingereicht am:
18.09.2023
Mündliche Prüfung:
24.01.2024
Dateigröße:
6649517 bytes
Seiten:
120
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240124-1720434-1-3
Letzte Änderung:
12.03.2024
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