Quantenvielteilchensysteme im Nichtgleichgewicht bieten reichhaltige Physik, der exponentiell große Hilbertraum stellt jedoch eine Herausforderung für deren Verständnis dar. Wir verwenden umfangreiche numerische Simulationen mit Tensor-Netzwerk Methoden und erforschen die Dynamik in verschiedenen Modellsystemen, wobei wir uns auf auf den dimensionalen Übergang in zwei-dimensionalen Systemen und auf Vielteilchenlokalisierung konzentrieren. Außerdem präsentieren wir eine neue Methode, um effizient die Dynamik von gemischten Zuständen mit minimal verschränkten reduzierten Zuständen zu simulieren. Die entwickelten Programme sind als Open-Source-Code verfügbar.
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Quantenvielteilchensysteme im Nichtgleichgewicht bieten reichhaltige Physik, der exponentiell große Hilbertraum stellt jedoch eine Herausforderung für deren Verständnis dar. Wir verwenden umfangreiche numerische Simulationen mit Tensor-Netzwerk Methoden und erforschen die Dynamik in verschiedenen Modellsystemen, wobei wir uns auf auf den dimensionalen Übergang in zwei-dimensionalen Systemen und auf Vielteilchenlokalisierung konzentrieren. Außerdem präsentieren wir eine neue Methode, um effizient...
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