Vermeidung und prozessintegrierte Erkennung von Kommissionierfehlern auf Basis der Pick-by-Vision-Technologie
Translated title:
Prevention and process-integrated detection of picking errors based on the Pick-by-Vision technology
Author:
Rammelmeier, Tobias
Year:
2017
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Maschinenwesen
Advisor:
Günthner, Willibald A. (Prof. Dr.)
Referee:
Günthner, Willibald A. (Prof. Dr.); Wehking, Karl-Heinz (Prof. Dr. Dr. h.c.)
Language:
de
Subject group:
MAS Maschinenbau
TUM classification:
FER 044d; WIR 780d; MAS 700d
Abstract:
Die Dissertation thematisiert die Problematik von Arbeitsfehlern in manuellen Kommissioniersystemen. Zielsetzung ist die Entwicklung und Evaluierung eines Konzeptes für ein erweitertes Pick-by-Vision-System, das umfassend zur Vermeidung und frühzeitigen Erkennung von Kommissionierfehlern beiträgt. Hierzu wird der Ansatz verfolgt, zusätzliche Prüfmechanismen in Pick-by-Vision zu integrieren. Zentrale Ergebnisse der Arbeit sind ein strukturierter Lösungsraum für die Auswahl geeigneter Prüfmechanismen und ein angepasstes Systemdesign eines erweiterten Pick-by-Vision-Systems.
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Die Dissertation thematisiert die Problematik von Arbeitsfehlern in manuellen Kommissioniersystemen. Zielsetzung ist die Entwicklung und Evaluierung eines Konzeptes für ein erweitertes Pick-by-Vision-System, das umfassend zur Vermeidung und frühzeitigen Erkennung von Kommissionierfehlern beiträgt. Hierzu wird der Ansatz verfolgt, zusätzliche Prüfmechanismen in Pick-by-Vision zu integrieren. Zentrale Ergebnisse der Arbeit sind ein strukturierter Lösungsraum für die Auswahl geeigneter Prüfmechanis...
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Translated abstract:
This thesis concerns the problem of human errors in manual order picking systems. The objective is the development and evaluation of a concept for an advanced Pick-by-Vision system, which enables comprehensive prevention and detection of picking errors at an early stage. For this, the approach of integrating additional control mechanisms in Pick-by-Vision is taken. Main results of this thesis are a structured solution space supporting the selection of control mechanisms and an adapted system design for the advanced Pick-by-Vision system.
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This thesis concerns the problem of human errors in manual order picking systems. The objective is the development and evaluation of a concept for an advanced Pick-by-Vision system, which enables comprehensive prevention and detection of picking errors at an early stage. For this, the approach of integrating additional control mechanisms in Pick-by-Vision is taken. Main results of this thesis are a structured solution space supporting the selection of control mechanisms and an adapted system des...
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