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Original title:
Efficient and robust quadrature for embedded solids
Original subtitle:
Application to isogeometric analysis and shape optimization
Translated title:
Effiziente und robuste Quadratur für eingebettete Volumenkörper
Translated subtitle:
Anwendung im Bereich der isogeometrischen Analyse und Formoptimierung
Author:
Meßmer, Manuel
Year:
2024
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Engineering and Design
Institution:
Lehrstuhl für Statik (Prof. Bletzinger)
Advisor:
Bletzinger, Kai-Uwe (Prof. Dr.)
Referee:
Bletzinger, Kai-Uwe (Prof. Dr.); Kollmannsberger, Stefan (Prof. Dr. habil.); Rossi, Riccardo (Prof., Ph.D.)
Language:
en
Subject group:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
Keywords:
Embedded boundary methods ; Efficient quadrature ; Robust geometry processing ; Isogeometric analysis ; Shape optimization
Translated keywords:
Eingebettete Randmethoden ; Effiziente Quadratur ; Robuste Geometrieverarbeitung ; Isogeometrische Analyse ; Formoptimierung
TUM classification:
BAU 150
Abstract:
This cumulative dissertation presents a robust framework to generate analysis-ready Finite Element (FE) models from arbitrarily complex solid geometries in STL format. Using the concept of embedded boundary methods, these models are tailored to efficiently solve structural problems on unfitted discretizations. The open-source program QuESo combines all developments into a seamless interface between Computer-Aided Design (CAD) and FE software.
Translated abstract:
Die vorliegende kumulative Dissertation stellt ein robustes Framework vor, um aus beliebig komplexen Festkörpergeometrien im STL-Format brauchbare Finite-Elemente (FE) Modelle zu erzeugen. Diese sind darauf zugeschnitten, Strukturprobleme auf nicht angepassten Diskretisierungen unter der Verwendung von eingebetteten Randmethoden effizient zu lösen. Das Open-Source-Programm QuESo vereint sämtliche Entwicklungen zu einer nahtlosen Schnittstelle zwischen Computer-Aided Design (CAD) und FE Software....     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1739895
Date of submission:
17.04.2024
Oral examination:
29.07.2024
File size:
14076117 bytes
Pages:
162
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240729-1739895-1-8
Last change:
16.09.2024
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