This thesis explores and expands the use of spatially adaptive sparse grids for solving various learning tasks, in a multi-faceted approach. We introduce new estimators of functions of probability densities, we improve time series prediction results on financial data by means of a regression/classification code optimized for a specific computer architecture, and we introduce two new clustering techniques, implemented in a user-oriented manner, which can analyze deterministic and uncertain data, respectively.     «

This thesis explores and expands the use of spatially adaptive sparse grids for solving various learning tasks, in a multi-faceted approach. We introduce new estimators of functions of probability densities, we improve time series prediction results on financial data by means of a regression/classification code optimized for a specific computer architecture, and we introduce two new clustering techniques, implemented in a user-oriented manner, which can analyze deterministic and uncertain data,...     »

Diese Arbeit untersucht und erweitert die Verwendung von räumlich-adaptiven dünnen Gittern zur Lösung verschiedener Lernaufgaben in einem vielschichtigen Zugang. Wir führen neue Schätzer von Funktionen von Wahrscheinlichkeitsdichten ein, verbessern die Ergebnisse der Zeitreihenvorhersage von Finanzdaten durch einen Regressions-/Klassificationscode, der für eine bestimmte Rechenarchitektur optimiert wird, und wir stellen zwei neue, benutzerorientiert implementierte Clusteringmethoden vor, die deterministische bzw. unsichere Daten analysieren können.     «

Diese Arbeit untersucht und erweitert die Verwendung von räumlich-adaptiven dünnen Gittern zur Lösung verschiedener Lernaufgaben in einem vielschichtigen Zugang. Wir führen neue Schätzer von Funktionen von Wahrscheinlichkeitsdichten ein, verbessern die Ergebnisse der Zeitreihenvorhersage von Finanzdaten durch einen Regressions-/Klassificationscode, der für eine bestimmte Rechenarchitektur optimiert wird, und wir stellen zwei neue, benutzerorientiert implementierte Clusteringmethoden vor, die det...     »