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- Originaltitel:
- Personalisierte Hämodynamik -
- Originaluntertitel:
- Einfluss der zugrunde liegenden Erkrankung auf hämodynamische Parameter bei Intensivpatientinnen und -patienten mit PICCO®-Monitoring
- Übersetzter Titel:
- Personalized hemodynamics -
- Übersetzter Untertitel:
- influence of underlying disease on hemodynamic parameters in intensive care patients with PICCO® monitoring
- Autor:
- Steibl, Johannes Georg
- Jahr:
- 2024
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Medicine and Health
- Institution:
- Klinik und Poliklinik für Innere Medizin II, Gastroenterologie (Prof. Schmid)
- Betreuer:
- Rasch, Sebastian (Priv.-Doz. Dr.)
- Gutachter:
- Rasch, Sebastian (Priv.-Doz. Dr.); Schmid, Sebastian (Prof. Dr.)
- Sprache:
- de
- Fachgebiet:
- MED Medizin
- Stichworte:
- Hämodynamik; hämodynamisches Monitoring; Transpulmonale Thermodilution; TPTD; PiCCO®; PiCCO® Monitoring; ITS; Intensivmedizin; Sepsis; ARDS; gastrointestinale Erkrankungen
- Übersetzte Stichworte:
- hemodynamic; hemodynamic monitoring; transpulmonal thermodilution; TPTD; PiCCO®; PiCCO® monitoring; ICU; intensive care; sepsis; ARDS; gastrointestinal diseases
- TU-Systematik:
- MED 410
- Kurzfassung:
- Die Arbeit analysierte explorativ TPTD-Parameter dreier Gruppen von ITS-Patienten mit MOV. Primäre Endpunkte waren hämodynamische Profile und Mortalität. Ein Modell zur Vorhersage der Versterbe-Wahrscheinlichkeit wurde vorgestellt. Die Studie zeigt deutliche Profile für Sepsis und ARDS, das Modell muss an größeren Populationen weiter erforscht werden. Ein personalisierter Ansatz mit Fokus auf serielle Evaluation von Parametern erscheint wertvoller als die Auswertung der bei Aufnahme Erhobenen.
- Übersetzte Kurzfassung:
- This dissertation focused on the explorative analysis of TPTD measurements in 3 groups of ICU patients in MOF. Primary endpoints were hemodynamic profiles and mortality. A prediction model of probability of death was introduced. The study shows distinct profiles for sepsis and ARDS patients, the prediction model has to be improved upon in a larger population. A personalized approach focusing on serial evaluation of parameters appears more valuable than analysis of static parameters on admission.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1726494
- Eingereicht am:
- 21.11.2023
- Mündliche Prüfung:
- 16.05.2024
- Dateigröße:
- 1849591 bytes
- Seiten:
- 96
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240516-1726494-1-2
- Letzte Änderung:
- 08.07.2024
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