The thesis investigates groups of people in a mobile community practicing mobile communication in a context-sensitive way and also interacting in the real world. In this scenario, the concept of an Ad-Hoc-Group as a contextual manifestation or instantiation of an existing social group is of special significance. In view of detecting and modeling of (Ad-Hoc-)groups, several examples for classes of data (location- and velocity-data, natural language interest phrases and hierarchical, text-based communication-data) in mobile communities are investigated. Similarity measures are constructed and verified by empiric means or through stochastic simulation. On this basis, special clustering approaches for the detection and modeling of (Ad-Hoc-)groups are developed and tested. The thesis concludes with a discussion on possible applications for the methods which have been developed.     «

The thesis investigates groups of people in a mobile community practicing mobile communication in a context-sensitive way and also interacting in the real world. In this scenario, the concept of an Ad-Hoc-Group as a contextual manifestation or instantiation of an existing social group is of special significance. In view of detecting and modeling of (Ad-Hoc-)groups, several examples for classes of data (location- and velocity-data, natural language interest phrases and hierarchical, text-based co...     »

Die Arbeit beschäftigt sich mit Gruppen von Menschen, die im Rahmen einer mobilen Community kontextsensitiv mobil kommunizieren und realweltlich interagieren. Dabei ist der Begriff der Ad-Hoc-Gruppe als einer kontextuellen Manifestation oder Instantiierung existierender sozialer Gruppen von Bedeutung. Es werden im Hinblick auf die Erkennung und Modellierung von (Ad-Hoc-)Gruppen ausführlich verschiedene Beispiele (Orts- und Geschwindigkeitsdaten, natürlichsprachliche Interessen-Phrasen und hierarchische textuelle Kommunikationsinhalte) für Klassen von Daten in mobilen Communities untersucht, Ähnlichkeitsmaße konstruiert, empirisch oder über stochastische Modelle verifiziert und darauf aufbauend spezielle Clusterverfahren zur Erkennung und Modellierung von (Ad-Hoc-)Gruppen entwickelt und getestet. Eine Diskussion möglicher konkreter Anwendungen der entwickelten Verfahren schliesst die Arbeit ab.     «

Die Arbeit beschäftigt sich mit Gruppen von Menschen, die im Rahmen einer mobilen Community kontextsensitiv mobil kommunizieren und realweltlich interagieren. Dabei ist der Begriff der Ad-Hoc-Gruppe als einer kontextuellen Manifestation oder Instantiierung existierender sozialer Gruppen von Bedeutung. Es werden im Hinblick auf die Erkennung und Modellierung von (Ad-Hoc-)Gruppen ausführlich verschiedene Beispiele (Orts- und Geschwindigkeitsdaten, natürlichsprachliche Interessen-Phrasen und hierar...     »