In dieser Arbeit wird ein Modell zur Beschreibung, Implementierung und Analyse von Bildverarbeitungsfunktionen für Bildanalyseanwendungen vorgestellt. Das Modell unterteilt dabei in Bildverarbeitungsfunktionen mit verschiedenen Methoden zur Adressierung der Bildpunktwerte nach Inter-, Intra- und rekursiver Adressierung. Mögliche Parameter der Adressierungsmethoden, insbesondere der rekursiven Adressierung, werden diskutiert. Anhand eines Beispielalgorithmus, der mit der Software-Bibliothek des Modells dargestellt ist, wird das Modell verifiziert. Darüber hinaus wird an einem Hardware-Konzept des Modells gezeigt, wie man Algorithmen bzgl. ihrer Rechenkomplexität analysieren kann. Somit ist ein konsistenter Algorithmenentwurf erreicht, der die Spezifikation des Algorithmus, die Software-Implementierung, Qualitätsoptimierung und Komplexitätsabschätzung abdeckt, so dass man Laufzeitabschätzungen für dedizierte Architekturen bereits während der Software-Implementierung durchführen kann.    «

In dieser Arbeit wird ein Modell zur Beschreibung, Implementierung und Analyse von Bildverarbeitungsfunktionen für Bildanalyseanwendungen vorgestellt. Das Modell unterteilt dabei in Bildverarbeitungsfunktionen mit verschiedenen Methoden zur Adressierung der Bildpunktwerte nach Inter-, Intra- und rekursiver Adressierung. Mögliche Parameter der Adressierungsmethoden, insbesondere der rekursiven Adressierung, werden diskutiert. Anhand eines Beispielalgorithmus, der mit der Software-Bibliothek des M...    »

This thesis presents a model for describing, implementing and analysing image processing functions for image analysis applications. The model distinguishes functions with respect to the method used to address the pixel values in functions utilising inter-, intra-, and recursive addressing. Possible model parameters, especially for recursive addressing, are discussed. The model is verified by applying the software representation of the model to implement an example algorithm. In addition, it is shown how to analyse algorithms with respect to their complexity using a hardware representation of the model. Thus, a consistent work-flow for the design of algorithms for image analysis is achieved, that covers the specification, the software implementation, the optimisation of the functionality, and the estimation of computational complexity. This work-flow allows the run-time on a dedicated implementation platform to be estimated even during software implementation.    «

This thesis presents a model for describing, implementing and analysing image processing functions for image analysis applications. The model distinguishes functions with respect to the method used to address the pixel values in functions utilising inter-, intra-, and recursive addressing. Possible model parameters, especially for recursive addressing, are discussed. The model is verified by applying the software representation of the model to implement an example algorithm. In addition, it is s...    »