Der Entwurf verteilter Realzeitsysteme ist überaus komplex und manuell nur sehr aufwendig optimierbar. Um die Kostenoptimierung durch geschickte Auswahl der notwendigen Komponenten unter Einhaltung der Realzeitbedingungen des Systems zu automatisieren, werden verschiedene stochastische Optimierungsverfahren an das Problem adaptiert und für Beispielsysteme prototypisch angewendet. Gute Ergebnisse erreichen dabei die Verfahren "Great Deluge" und "Threshold Accepting" während die "Genetischen Algorithmen" weniger geeignet erscheinen. Zusätzlich wird eine deterministische Heuristik vorgeschlagen, die eine gute Lösung mit wenig Aufwand erzielt.     «

Der Entwurf verteilter Realzeitsysteme ist überaus komplex und manuell nur sehr aufwendig optimierbar. Um die Kostenoptimierung durch geschickte Auswahl der notwendigen Komponenten unter Einhaltung der Realzeitbedingungen des Systems zu automatisieren, werden verschiedene stochastische Optimierungsverfahren an das Problem adaptiert und für Beispielsysteme prototypisch angewendet. Gute Ergebnisse erreichen dabei die Verfahren "Great Deluge" und "Threshold Accepting" während die "Genetischen Algor...     »

Designing distributed real time systems is an extremely complex process and manually hardly optimizable. To automize the cost-related optimization by a clever selection of the necessary components, while fulfilling all real-time constraints, different stochastic optimization algorithms were adapted to the problem and tested on example systems by using a prototypic implementation. Good results were achieved by using the algorithms "Great Deluge" and "Threshold Accepting", while the "Genetic Algorithms" seem to be less suitable. Additionally, a deterministic heuristics is proposed which achieves good results with only few effort.     «

Designing distributed real time systems is an extremely complex process and manually hardly optimizable. To automize the cost-related optimization by a clever selection of the necessary components, while fulfilling all real-time constraints, different stochastic optimization algorithms were adapted to the problem and tested on example systems by using a prototypic implementation. Good results were achieved by using the algorithms "Great Deluge" and "Threshold Accepting", while the "Genetic Algor...     »